810-110真実試験、810-110認証pdf資料

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Cisco AI Technical Practitioner 認定 810-110 試験問題 (Q46-Q51):

質問 # 46
What is the role of the client in the Model Context Protocol?

正解：A

解説：
In the Model Context Protocol, the client manages communication between the AI application and MCP servers, coordinating requests for tools, resources, and context needed during task execution.


質問 # 47
Which factor should be considered when selecting a pre-trained model for a mobile application with limited local computational resources?

正解：B

解説：
Parameter count affects model size, memory usage, and compute requirements, so a smaller model is usually more suitable for a mobile application with limited local resources.


質問 # 48
Which generative AI model family should be used for identifying and summarizing technical themes across thousands of unstructured network incident reports?

正解：D

解説：
Large language models are designed to process and generate natural language, making them suitable for identifying recurring technical themes and summarizing large volumes of unstructured incident reports.


質問 # 49
In an AI-powered automation workflow, what is the function of an approval gate?

正解：D

解説：
An approval gate adds human review before an automated workflow performs a high-impact action, helping ensure that AI-driven decisions are checked for correctness, risk, and business impact before execution.


質問 # 50
A practitioner is estimating the operational cost of integrating a cloud-hosted LLM API into an application. How does tokenization influence the cost of using this API?

正解：B

解説：
Cloud-hosted LLM APIs commonly charge based on the number of input and output tokens processed, so tokenization directly affects the per-request cost.


質問 # 51
......

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